NVIDIA Nemotron 3 Ultra 凭借其在最大且应用最广泛的 AI 代理编排平台上的领先性能，提供了比顶级闭源模型更低的成本。

LangChain 对其 Deep Agents 优化套件进行了调整，以适配 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，从而实现了开源模型中的最高准确度，同时完成了更多任务，提高了吞吐量，并且每次运行的推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。

根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试结果，Nemotron 3 Ultra 在业务任务处理能力上与得分最高的闭源模型相当。此过程中并未对模型进行任何重新训练，所有性能提升均来自于对模型周围环境的优化，而非模型本身的改进。

通过将成本降低到十分之一，团队可以利用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 进行持续的评估、加速实验，并在更广泛的业务领域构建定制化代理。

LangChain 的代理工程平台每月下载量超过 2 亿次。通过专门为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 优化其 Deep Agents 套件，该平台能够提供高性能代理，这些代理可以完成更多任务、运行更快，并为企业提供一套完全开放的堆栈，允许他们进行定制、拥有并可在任何地方运行。

LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更优代理的方法是持续改进模型周围的系统。当团队能够协同优化记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些方面会产生复利效应。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对其构建的代理系统控制权的同时，从开放堆栈中获得强大的性能。”

Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专门的代理直接嵌入到他们的平台中。全球系统集成商 EY 正在扩展其 NVIDIA 实现能力，利用 NVIDIA NemoClaw 蓝图来支持 LangChain Deep Agents，帮助客户在高价值工作流程中定制、评估和治理专门的代理。

NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 近期与 Chase 讨论了过去六个月以来企业级 AI 取得的飞跃式进展。

优化环境而非微调

LangChain 团队在 LangChain 的公开 Deep Agents 基准测试套件上运行了 Nemotron 3 Ultra，随后分析了深度代理的执行跟踪，以精确找出其失分之处。该团队没有选择重新训练模型，而是调整了模型周围的套件，包括系统提示、工具描述和中间件。

所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以立即应用这些优化，调整后的配置可直接通过 LangChain 获取。

可自主拥有的开放堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，它将这项工作打包，供企业构建自己的专用 AI 系统（包括模型、工具和运行时），并针对其特定工作流程进行优化。该蓝图结合了针对 Nemotron 3 Ultra 优化的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。

拥有开放的模型、开放的套件和开放的安全运行时，意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈。他们可以围绕自身独特的专业知识进行定制，持续改进，并在任何地方运行——无论是自有基础设施、自有云还是自有治理环境。

随着代理承担更高风险的任务，这种自主性变得更加重要。从仅能回答问题的 AI 助手转向能够操作核心系统的代理，改变了企业从 AI 中获得的价值。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和经过优化的 Nemotron 3 Ultra 模型配置现已可用。开发者可以直接从 LangChain 获取经过优化的 Deep Agents 套件，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为起点，从头开始构建专用代理。

入门指南

LangChain 开发者可以通过 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得直接、托管的生产环境访问途径，使用经过优化的套件。

EY 可以帮助企业利用这个开放的软件堆栈，立即开始构建自己的专用代理。

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